Bắt bệnh "thổi giá" bất động sản

Tại phiên thảo luận Quốc hội về dự thảo Luật Kinh doanh Bất động sản (sửa đổi), các Đại biểu Quốc hội đã chỉ rõ mắt xích còn thiếu: chưa định danh cụ thể hành vi thao túng và thiếu bộ chỉ số cảnh báo sớm. Bước đi pháp lý này hứa hẹn sẽ "nắn" dòng tiền đầu cơ, minh bạch hóa toàn bộ thị trường.

Động thái siết chặt cơ chế giám sát bằng công nghệ AI, công cụ thuế và tín dụng sẽ tác động trực tiếp ra sao đến nguồn cung, chi phí vốn và biên lợi nhuận của các doanh nghiệp địa ốc niêm yết?

Quốc hội đang thảo luận dự án Luật Kinh doanh bất động sản sửa đổi với mục tiêu chặn thao túng thị trường. Dự thảo đã đề cập công khai thông tin, ghi giá giao dịch thực và xây dựng hệ thống dữ liệu. Tuy nhiên, các đại biểu nhận thấy thiếu định danh cụ thể hành vi thao túng như tạo giao dịch giả, cung cầu giả hoặc đẩy giá thông đồng. Bộ trưởng Xây dựng thừa nhận tình trạng đầu cơ, mua bán lòng vòng vẫn xảy ra, tạo khan hiếm giả và đẩy giá tăng cao tại các đô thị lớn.

Đại biểu Trịnh Xuân An đề nghị xây dựng bộ chỉ số giám sát và cảnh báo sớm thị trường bất động sản, theo dõi biến động giá, số lượng giao dịch, giao dịch ngắn hạn, lượng tồn kho và tín dụng. PGS.TS Phạm Thế Anh đề xuất ứng dụng AI để phân tích dữ liệu lớn, tự động phát hiện giao dịch bất thường qua giá mua bán, tần suất giao dịch và danh tính các chủ thể tham gia. Các giải pháp này nhằm đảm bảo giá được hình thành trên thị trường minh bạch, cạnh tranh, phản ánh tương đối đúng cung cầu thực.

Bộ Xây dựng cam kết tiếp tục hoàn thiện hồ sơ sửa đổi các Luật Nhà ở, Luật Kinh doanh bất động sản và Luật Đất đai. Bộ sẽ đẩy mạnh phát triển nhà ở xã hội và nhà cho thuê để cân bằng cung cầu, nhất là trong bối cảnh giá nhà tại các đô thị lớn tăng cao và lệch pha phân khúc. Đồng thời, Bộ Xây dựng sẽ nghiên cứu sử dụng phù hợp các công cụ thuế, tín dụng và quy hoạch để kiểm soát đầu cơ và hạn chế tích trữ bất động sản.

Quốc hội dự kiến xem xét và thông qua dự án Luật Kinh doanh bất động sản sửa đổi tại kỳ họp vào tháng 10. Các biện pháp được đề xuất có thể tác động đến các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực bất động sản, tài chính và công nghệ. Việc xây dựng hệ thống cảnh báo sớm và áp dụng công nghệ AI có thể tạo cơ hội cho các công ty công nghệ cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu.