Kimi K3 có làm Phố Wall chao đảo?

Sau hiệu ứng DeepSeek, sự xuất hiện của mô hình AI mã nguồn mở Kimi K3 với 2.800 tỷ tham số đang làm sống lại tranh luận tại Thung lũng Silicon. Chi phí tối ưu cùng năng lực tiệm cận các hệ thống hàng đầu Mỹ đang đe dọa vị thế định giá của các tập đoàn công nghệ lớn.

Thị trường tài chính toàn cầu tiếp tục chứng kiến áp lực tái định giá nhóm cổ phiếu hạ tầng AI khi các phòng lab Trung Quốc liên tục thu hẹp khoảng cách công nghệ và đẩy mạnh chiến lược mã nguồn mở.

Kimi K3, mô hình AI trọng số mở với 2.800 tỷ tham số, đã đạt hiệu suất tiệm cận các hệ thống tiên tiến nhất từ OpenAI và Anthropic trong các bài đánh giá chuẩn. Mô hình này cho thấy Trung Quốc đã thu hẹp khoảng cách phát triển với Mỹ xuống còn vài tuần thay vì vài tháng. Morgan Stanley mô tả K3 đại diện cho sự "bắt kịp toàn diện" về quy mô, hiệu suất và giá cả, trong khi Bernstein cho biết các phòng thí nghiệm hàng đầu Trung Quốc có thể tiếp tục theo kịp trình độ tiên tiến của Mỹ. Sự kiện này tiếp tục cuộc tranh luận về khả năng các công ty Trung Quốc vượt qua hạn chế chip tiên tiến để phát triển mô hình AI cạnh tranh.

Khác với phần lớn mô hình độc quyền của Mỹ, Kimi K3 được phát hành dưới dạng mã nguồn mở trọng số. Điều này cho phép các nhà phát triển toàn cầu tự do tải xuống, tinh chỉnh và chạy trực tiếp trên máy chủ của riêng họ mà không phải trả phí. Chiến lược này giúp các doanh nghiệp giữ lại các trọng số và kiểm soát hoàn toàn dữ liệu nhạy cảm thay vì phụ thuộc vào nhà cung cấp mô hình đóng. Theo dữ liệu từ OpenRouter, thị phần của các mô hình AI mã nguồn mở Trung Quốc đã mở rộng từ chỉ 1,2% lên gần một phần ba tổng mức sử dụng trong một số tuần.

Khác với DeepSeek, lợi thế về chi phí của K3 không nổi bật như trước. Chi phí trung bình của K3 ước tính khoảng 0,94 USD mỗi tác vụ, gần bằng với GPT-5.6 Sol của OpenAI. Tuy nhiên, Poe Zhao, nhà phân tích bản tin Hello China Tech, cho biết K3 chứng minh các công ty AI Trung Quốc đang tiếp tục phát huy thành công của DeepSeek và dần thu hẹp khoảng cách với đối thủ Mỹ. Sự tiến bộ này có thể so sánh với ngành di động, nơi các thế hệ mạng kế tiếp giảm chi phí nhưng tổng mức tiêu thụ tăng vọt khi các ứng dụng mới xuất hiện.

Sunil Tirumalai, chuyên gia nghiên cứu chiến lược thị trường châu Á tại UBS, cảnh báo: "Điều gì sẽ xảy ra nếu các mô hình trí tuệ nhân tạo Trung Quốc trở nên tốt và rẻ hơn nhiều?" Ông nhấn mạnh sự trỗi dậy của AI Trung Quốc không chỉ là mối đe dọa mà có thể định hình lại nơi giá trị được tạo ra. Ngược lại, một số chuyên gia cho rằng sự cạnh tranh sẽ thúc đẩy đổi mới toàn ngành, giảm chi phí và mở rộng tiếp cận AI cho nhiều tổ chức khác trên toàn cầu, từ đó tạo ra cơ hội kinh doanh mới.