MỚI

Lọc CP theo tín hiệu PTKT

#Chuyên gia

24HMONEY đã kiểm duyệt

Tại sao DeepSeek là bài học thức tỉnh cho các Big Tech?

Sáng nay, Thứ Ba, 28/1/2025, sau cú "knockout", các Big Tech Mỹ như bừng tỉnh, phân tích các điểm mạnh, yếu của mình và đối thủ. Một loạt các cuộc họp khẩn diễn ra từ Nhà trắng đến các công ty công nghệ để lượng định cú sốc với các Big Tech và nước Mỹ.

Kết luận tạm thời rút ra là: nước Mỹ vẫn còn các con át chủ bài của mình, nhưng không được "chủ quan khinh địch". Và đó là lý do cổ phiếu của NVIDIA, Microsoft và nhiều công ty khác đã phục hồi trở lại, tuy ở mức khiêm tốn.

Thành công của DeepSeek, với mô hình AI phát triển hiệu quả về chi phí và tài nguyên, đã thay đổi cách nhìn nhận về đầu tư trong ngành công nghệ. Không dựa vào quy mô lớn hay hạ tầng đắt đỏ, DeepSeek chứng minh rằng sự đổi mới có thể đạt được thông qua tối ưu hóa và chiến lược thông minh. Thành tựu này là một bài học quan trọng, buộc các Big Tech phải tái đánh giá lại phương pháp tiếp cận và chiến lược phát triển trong kỷ nguyên AI mới khi cạnh tranh toàn cầu ngày càng khốc liệt, cụ thể là

1. Đột phá trong hiệu quả phát triển

DeepSeek đã chứng minh rằng thành công không nhất thiết phải dựa vào phần cứng tiên tiến hay ngân sách khổng lồ. Họ đã tối ưu hóa thuật toán để tận dụng phần cứng cũ, đạt được kết quả tương đương hoặc tốt hơn OpenAI với mức chi phí chỉ 6 triệu USD – một con số rất nhỏ so với chi phí 100 triệu USD của GPT-4.

2.Thách thức mô hình "bigger is better"

Trước đây, các big tech như Google, Meta, và Microsoft tin rằng hiệu quả AI tăng lên theo tỷ lệ thuận với đầu tư vào chip và năng lượng. DeepSeek đã phá vỡ niềm tin này, cho thấy quy mô lớn không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với hiệu quả cao.

3. Xu hướng mã nguồn mở

Bằng việc công khai mô hình của mình, DeepSeek không chỉ đẩy nhanh sự lan tỏa mà còn gây áp lực buộc các công ty lớn phải xem xét chiến lược độc quyền. Mô hình mã nguồn mở của họ đã cho phép người dùng toàn cầu tùy chỉnh và mở rộng tính năng.

iv. Tạo cạnh tranh công bằng:

Thành công của DeepSeek nhấn mạnh rằng các quốc gia và công ty không có lợi thế về nguồn lực vẫn có thể cạnh tranh trên thị trường AI. Đây là một bài học đắt giá cho các công ty lớn vốn ỷ lại vào sức mạnh tài chính và công nghệ độc quyền.

5. Định hình lại thị trường AI toàn cầu

DeepSeek mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa tiếp cận công nghệ AI với chi phí thấp hơn, từ đó thúc đẩy sự phổ cập hóa và cạnh tranh toàn diện trong ngành.

Vậy các bài học rút ra cho các công ty công nghệ Việt Nam là gì?

Một là, ưu tiên tối ưu hóa thay vì quy mô. Việt Nam cần tập trung vào việc phát triển hiệu quả các công nghệ AI hiện có, thay vì chạy theo mô hình đầu tư quy mô lớn mà không bền vững.

Hai là, phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao. Đội ngũ nhân tài là yếu tố cốt lõi tạo nên thành công của DeepSeek. Việt Nam cần đầu tư mạnh vào giáo dục và thu hút nhân tài để xây dựng nền tảng công nghệ bền vững.

Ba là, thúc đẩy ứng dụng mã nguồn mở. Bằng cách tận dụng mô hình mã nguồn mở, Việt Nam có thể nhanh chóng bắt kịp các xu hướng công nghệ tiên tiến và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ từ nước ngoài.

DeepSeek không chỉ là một thành công công nghệ mà còn là lời nhắc nhở mạnh mẽ cho các quốc gia và doanh nghiệp về tầm quan trọng của hiệu quả, đổi mới, và chiến lược bền vững trong kỷ nguyên AI.